数字孪生CIM平台是基础数字底座与模拟仿真平台，支持超大规模场景实时渲染与人机交互。平台综合运用GIS+BIM+IOT+AI技术提供模型资源类型管理、数据融汇贯通城市多维度时空数据计算分析。功能模块包含场景的搭建与编辑、效果的编辑与仿真等。给用户提供从初始模型到真实场景完整的解决方案。同时，通过开放的API接口可以与物联网、业务大数据进行集成。从设计到运营全生命周期应用提供完整的技术支撑。

数字孪生是一种虚拟模型，用于精准的反应物理对象，并进行研究、反馈与控制，这种虚拟模型至少有三个部分组成传感器、计算模型、控制策略。

传感器们负责收集与物理对象相关的数据发送给到计算模型，而计算模型在数据中得出有价值的见解，最终控制策略自动或者人工的分析这些见解做出决策去影响物理对象。

数字孪生与自动化和CPS

自动化与CPS主要用于解决预料之中的事情，而数字孪生的定位之一是解决预料之外的事情，其核心区别在于自动化和CPS依赖预案，而数字孪生的关键之一是全生命周期从而拥有与特定目标之外的无关属性数据，可以帮助人类专家在面对预料之外问题时制定解决方案，并固化成新的预案。

数字孪生CIM平台能够快速、便捷地进行数字孪生场景的创建、编辑和定制化。平台采用了可视化的编辑界面，用户可以通过按点、按线、按面、笔刷等简单的操作来快速创建和编辑场景元素，满足不同行业应用场景的需求。

三维可视化

我们通过三维全景可视化帮助用户提高海量数据的信息传达率，让管理者对于势态变化有敏锐的感知能力，实现中观、微观、宏观不同维度分析，多种图层叠加按需索取，实现一图统管。

感知与控制

我们通过数字化的手段，将原来不能保存的专家经验进行数字化，并提供了保存、复制、修改和转移的能力。

多源异构数据融合

将来自不同数据源、不同格式、不同结构的数据进行整合和统一，形成一个综合的数据集，从而实现全方位、多维度的数据展示和分析。支持目前所有主流3D格式数据，如GIS、BIM、DEM、倾斜摄影、点云数据以及各种手工创建的3D模型等。

数字孪生的核心价值在于能够在构建完整的模型之后，分析及预测出未来的趋势，得出核心业务的重要数据，帮助政府和企业获取调整战略和政策的宝贵时间窗口，我们提供核心的IoT平台、感知网络铺设经验、模型构建能力，测量、分析、预测的数字孪生场景。